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摘要
本发明公开了一种基于动态关联模型的遥感视频车辆目标检测与跟踪方法,解决了跟踪精度低,稳定性差,算法不灵活的问题。实现步骤有：按帧截取图像,对首帧图像做动目标检测和创建存储空间储存目标；对后续帧图像,检测候选运动目标,从存储空间选历史目标估计位置并与候选运动目标匹配后更新历史目标状态并整理存储空间,存储新出现目标。本发明用道路掩膜滤除道路区域外的干扰,用动态关联灵活添加删除目标,用群体效应对消失运动目标状态估计优化,用轨迹优化法提高跟踪精度。仿真实验也证明本发明减少了计算量,提高跟踪精度和稳定性,用于车流监测,行驶路线分析,军事情报获取领域。
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