一种移动云计算下任务调度算法的研究

作者：陈暄

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(10): 218-220.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.1287

• 移动云计算
• 任务调度
• 果蝇算法
• 人工蜂群算法

针对移动云计算中的任务调度效果低,消耗时间长等问题,提出了一种改进的果蝇算法和人工蜂群算法融合的算法(Improved Fruit Fly optimization algorithm-Artificial Bee Colony,简称IFOA-ABC算法)进行处理。首先,根据移动云任务调度特点,构建任务调度模型,其次,采用正交数组和量化技术对果蝇种群进行初始化,算法的边界问题进行处理,探索步长进行动态调整,最后,使用人工蜂群算法对果蝇个体进行全局优化;仿真实验中,IFOA-ABC算法相比其他智能算法在移动云任务调度的时间和能量消耗上对比中具有一定的优势,说明算法能够有效地提高云计算调度效率。

• 单位
  浙江工业职业技术学院