一种基于多导联信息融合的心律失常分类方法

作者：陈勋; 张静; 梁邓; 刘爱萍; 高敏; 张旭; 陈香

来源：2020-07-08, 中国, ZL202010651389.1.

本发明公开了一种基于多导联信息融合的心律失常分类方法,其步骤包括：1、对原始多导联心电图信号进行下采样和补齐到固定长度的预处理；2、构建分类模型,由多个单分支网络组成,负责专门处理对应的单导联心电图信号,同时,用多损失协同优化策略优化分类模型的参数；3、在公开数据集上采用十折交叉验证训练并评估上述模型；4、利用训练好的模型实现心律失常分类任务。本发明通过多损失联合优化策略融合多导联心电图信号的整体性和多样性来最大化多导联心电图信号的信息学习,能够实现高准确率心律失常自动检测,从而为临床诊断提供辅助,以及为使用可穿戴设备的病人提供早期预警。

• 单位
  中国科学技术大学