针对通过人工观察检测汽车漆面瑕疵存在速度慢、漏检率高、成本高等缺点,笔者提出一种基于背景差分技术的汽车漆面瑕疵视觉检测方法。该方法通过工业相机获取瑕疵图像,利用高斯滤波滤除高频噪点同时保留边缘,再利用两种滤波算法生成前景和背景,最后利用Absdiff差分算法分割出漆面瑕疵。经过测试,识别准确率达到81.4%。
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