基于学习者兴趣挖掘的个性化课程推荐方法

作者:郭阳; 李全龙*; 李骐
来源:郑州大学学报(理学版), 2021, 53(04): 77-82.
DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2020375

摘要

在线教育的一个显著特征是兴趣驱动,通过对学习者的学习行为数据的分析与挖掘,建立学习者的个性化学习兴趣模型,并进一步基于学习者学习兴趣为其推荐合适的课程。首先,建立学习者多层兴趣模型,准确刻画学习者对知识主题、课程及知识领域的兴趣度;其次,构建学习者兴趣关系网,并基于兴趣关系网采用协同过滤方法为学习者进行课程推荐;最后,通过实验验证,证实了所提方法的有效性。