为了实现水稻生长状态的自动监测,提出一种基于softmax深度分类器的水稻稻瘟病识别方法。首先,利用中值滤波进行图像预处理,然后采用最大类间方差值(Otsu)图像分割算法提取病斑特征,最后利用softmax深度回归分类器方法对水稻稻瘟病识别。通过10重交叉验证测试,平均识别准确率达到95.2%,为水稻病害准确识别与防治提供了有效的技术支持。
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