针对人工对海量信息进行管理与识别的效率低、开销高等问题,提出了一种基于文本分类方法的新闻主题识别方法。分别介绍了文本分类过程、文本预处理、特征提取、朴素贝叶斯算法模型;之后介绍了基于朴素贝叶斯算法的新闻主题识别系统的总体设计和框架设计。结果表明,将文本分类方法应用于新闻主题识别,在一定程度上节省了大量的人力和时间,提高了新闻主题识别的准确性和置信度。
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