基于数据挖掘的客户复购行为分析

作者：薛红松; 苏国伟; 张李义^*

来源：武汉大学学报(工学版), 2019, 52(09): 841-846.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2019-09-014

• 幂律
• 关联规则
• 重复购买行为
• 电子商务

基于客户订单大数据的关联规则数据挖掘方法探索女包品类客户的重复购买行为规律,以天猫快时尚行业一个卖家的女包品类销售为例,共收集121 966条订单数据,并对数据处理后的77 715条订单记录构建订单数据指标集合,研究客户的重复购买行为规律,在此基础上运用关联挖掘算法从商品关联销售的角度分析头部客户购买行为规律.研究发现客户的重复购买行为、卖家所售商品的销量和销量排名均符合幂律分布,复购客户所购买商品之间存在较大的相关性,研究结果可以为卖家提供更好的销售决策支持.

• 单位
  武汉晴川学院