RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价

作者：张文正

来源：现代电子技术, 2020, 43(13): 65-68.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.016

• 旅游管理
• 安全风险评价
• RBF神经网络
• 评价指标建立
• 样本数据训练
• 评价方法设计

针对传统旅游管理系统安全风险评价方法存在的评价误差大的缺点,提出一种RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法。在RBF神经网络的基础上,建立安全风险评价指标体系,并采用灰色关联度分析法确定各评价指标的权重,再计算安全风险评价指标值,通过专家评价法确定安全风险评价等级后,训练样本数据,采用模糊评价法对旅游管理系统安全风险做出评价,至此完成RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法的设计与实现。实验结果表明,与传统的安全风险评价方法相比,文中提出的评价方法能够更精确地评价旅游管理系统的安全风险,具有更高的有效性。

• 单位
  商丘工学院