基于深度学习的高分辨率遥感图像车辆检测

作者：孙秉义; 文珊珊; 吴昊; 蔡鸿明^*

来源：东华大学学报(自然科学版), 2018, 44(04): 520-525.

DOI：10.3969/j.issn.1671-0444.2018.04.004

• 图像分割
• 特征提取
• 卷积神经网络
• 车辆检测
• 遥感图像

针对公路交通量的传统检测方法存在周期较长且需要人工辅助等问题,利用深度学习在目标检测领域的优势,提出基于深度学习的高分辨率遥感图像车辆检测方法。首先对遥感图像进行预处理和分割,提取所需的道路区域,减少其他区域的干扰;再利用高分辨率遥感图像数据集对深度卷积神经网络进行训练,得到用于车辆检测的模型,并最终得到有效的车辆检测系统。经过试验验证,该方法可有效地检测遥感图像道路区域中的车辆,并有较高的准确率。

• 单位
  上海航天设备制造总厂; 上海交通大学