随着我国居民用电占比的不断提升,居民用电智能采集系统与大数据平台的不断完善,针对居民用户的用电行为差异化及用电潜力分析的研究变得愈加重要与可行,基于大数据分析方法对我国居民用户用电行为特性分析以及借鉴国外发达国家经验综合判断未来我国居民用电增长潜力是尤为必要的。文章利用多元归回模型判断浙江居民用电量各影响因素的显著性,实证分析显示其中城镇化比率、常住人口数、人均可支配收入和电器普及率对居民用电量具有显著影响效应,是预测浙江居民用电量预测模型中重要解释变量。
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