CT图像特征的高精度区域分割

作者：李定丽^*; 蒋霜霜; 周丹

来源：生物医学工程研究, 2018, 37(04): 500-514.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.04.24

• CT
• 图像特征
• 高精度
• 区域分割
• 动态自适应
• 区域生长

传统CT图像分割在进行最为重要的边缘分割时,复杂空洞和非血管区域特征运用单一约束条件,缺少持续性操作过程,降低了分割精度。提出一种约束持续的CT图像特征的高精度区域分割方法,通过灰度腐蚀运算和滤波处理,获取灰度直方统计结果,据此确定种子点选取原则,实现对血管的初步分割,在此基础上采用更新均值和种子点持续分割作为约束条件,更新均值和种子点持续分割直至无满足灰度区间像素点,实现对CT图像特征的高精度区域分割。以肝脏CT图像为例的分割实验结果说明,所提方法可降低肝脏分割时产生的空洞和非血管信息的提取概率,相较于手工方法与传统方法,本研究所提方法的分割精度较高。

• 单位
  绵阳市中心医院