基于高斯混合聚类模型的公交出行特征分析

作者：黄艳国; 韩亮; 张硕; 许伦辉

来源：现代电子技术, 2019, 42(16): 174-178.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.039

• 公交出行
• 出行特征
• 高斯混合聚类模型
• 数据采集
• 模型验证
• 聚类分析

针对公交出行特征的传统数据分析方法人工成本大的问题,提出一种基于高斯混合聚类模型的公交出行特征分析方法。以公交IC卡刷卡数据、公交运行GPS数据及静态站点数据为基础,建立高斯混合聚类模型,对比节假日与通勤日公交出行特征差异。最后以深圳市某路公交为实例,仿真结果表明,节假日与通勤日公交出行在高峰时段分布与持续时间上具有显著差异,验证了高斯混合聚类模型在交通数据分析领域中的有效性,对公交运营与调度优化有一定的借鉴意义。

• 单位
  华南理工大学; 江西理工大学; 自动化学院