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摘要
本发明提出了一种基于自编码结构与梯度保序的视频风格转换方法,用于解决现有视频风格转换方法存在的风格化视频中的前景目标边缘产生光晕的技术问题。实现步骤为：1)构建训练样本集和测试样本集；2)构建视频风格化网络模型；3)对视频风格化网络模型进行训练；4)对训练好的视频风格化网络模型进行测试,5)获取视频风格转换结果。本发明通过构建基于自编码结构和梯度保序损失函数的视频风格化网络模型,并且以更合理的方式重新定义了时间一致性约束,有效地消除了风格化视频中的前景目标边缘产生的光晕,保留了原始视频的纹理细节信息,提升了人的视觉感官体验,可用于完成摄影、影视作品的后期制作加工。
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