中国甲状腺癌发病趋势分析与预测

作者：崔静; 张倩^*; 张义

来源：现代肿瘤医学, 2023, 31(10): 1917-1923.

• KELM模型
• SVR模型
• 甲状腺癌
• 耦合模型
• 核函数
• 极端学习机

目的:分析2003-2017年我国患甲状腺癌的不同群体的发病率情况，采用KELM-SVR耦合模型建模并对2018-2022年甲状腺癌发病率进行预测，为甲状腺癌防治提供有益补充。方法:收集2003-2017年全国总体、男性、女性、城市及农村人口的甲状腺癌发病率，建立KELM、SVR、KELM-SVR耦合模型，以MRE为准则，选择精度最高的KELM-SVR耦合模型对2018-2022年不同甲状腺癌发病率进行预测。结果:KELM-SVR耦合模型在五种不同甲状腺癌发病率的预测中均优于KELM、SVR模型，KELM、SVR、KELM-SVR模型的平均MRE分别为：7.58%、6.59%、5.74%,2018-2022年我国总体甲状腺癌发病率分别为：17.07/10万、18.40/10万、19.80/10万、21.23/10万、22.71/10万。结论:甲状腺癌发病率处于稳定上升趋势，其中女性及城市人口甲状腺癌发病率最高，KELM-SVR耦合模型可提高单模型的预测精度，对预测多种甲状腺癌发病率提供稳定可靠的方法。

• 单位
  衡水市人民医院