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摘要
为解决口罩佩戴检测精度低、部署情况差等问题。本文提出基于人体关键点检测技术结合领域自适应迁移学习的口罩佩戴检测算法。将人脸图像进行关键点检测后进行图像分割，并对分割后的图像进行预处理；处理后使用数据增强技术并建立基于迁移学习的口罩佩戴检测模型；最终将训练好的模型嵌入至可移动设备中，实现口罩佩戴检测算法的部署。仿真结果表明，未经过人体关键点检测并人脸分割的口罩检测模型准确率为92.84%，经过人体关键点检测并分割图像的模型准确率为98.86%。实际硬件部署使用结果显示，经过人体关键点检测并分割图像的口罩佩戴检测精度超过95%。本文提出的算法在口罩佩戴检测中检测精度高，硬件部署情况好。
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