基于EMD和Teager能量算子的电缆局部放电辨识

作者：刘波; 孟祥震; 迟鹏; 聂鹏飞; 丁然; 梁睿

来源：电力工程技术, 2020, 39(05): 36-42.

• 电缆
• 局部放电(PD)辨识
• 经验模态分解(EMD)
• Teager能量算子
• 径向基(RBF)神经网络

交联聚乙烯(XLPE)电缆在矿区电网中普遍使用,因运行环境恶劣,电缆局部放电(PD)现象时有发生。首先,针对矿区电缆的PD辨识问题,对PD信号在XLPE电缆中的传播特性进行研究。其次,根据其传播特性,提出利用经验模态分解(EMD)与Teager能量算子相结合的方法,对电缆两端测量点处PD信号的初始波头进行辨识,该方法大大提升了波头辨识的抗噪声干扰能力。然后,采用径向基(RBF)神经网络对训练样本进行训练,结合PD信号到达电缆两端测量点的时间差,实现XLPE电缆PD精确定位。最后,通过搭建PSCAD/EMTDC电缆仿真电路验证了所提方法 PD辨识精度高、辨识误差小的结论。

• 单位
  中国矿业大学; 中航光电科技股份有限公司; 中国矿业大学（北京）