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摘要
为了保障雨天泵站放江排水安全和控制放江污染，雨天泵站放江量的自动化预测很有必要。根据典型泵站的历史降雨和运行记录，通过分析降雨因子、泵站放江量的数据特征和相关关系，选取降雨量和最大5 min降雨强度作为关键因子，基于推理公式法，提出了预测泵站放江量的非线性拟合公式。利用历史数据，应用烟花算法进行了拟合，并根据实际应用情况进行了优化，构建了基于降雨因子的泵站放江量预测模型；并将其成功应用到13座泵站的放江量预测中。结果表明：该模型可简单、有效地预测不同降雨产生的泵站放江量，研究过程对于数字水务应用具有借鉴意义。
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单位上海市城市建设设计研究总院; 同济大学; 环境科学与工程学院
