本文以某冷库运行数据为支撑，对海量数据进行了预处理，获取了冷库在不同时间段内的单次开门持续时长、上中下旬库门总开启时长、总开启次数以及冷风机开启情况、冷冻库内温度等数据，并对这些数据进行探索性分析发现其中的规律，明确了冷库开门的行为特征以及关联温度的变化情况。在这一基础上，利用数据挖掘技术提取了冷库开门行为的典型模式，以及各种开门行为模式与库内温度的关系。最后，采用MLP神经算法模型构建了冷库能耗预测模型，为冷库能耗的准确预测提供了支持。
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