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摘要
肠道微生物与大脑之间的双向沟通机制称为肠-脑轴，肠-脑轴的紊乱与多种常见疾病相关，但目前临床确诊方法不完善。静息态功能磁共振成像（resting state functional MRI, rs-fMRI）技术作为重要的影像学工具，帮助提供脑部的功能变化情况；机器学习通过不同的特征提取方法、分类算法等建立预测模型，二者结合常应用于疾病的诊断、分类和预后等方面。本文综述了rs-fMRI结合机器学习应用于肠-脑轴相关的胃肠及主要神经类疾病的研究，旨在为相关模型建立、辅助临床诊断、实现精准医疗提供技术参考。
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单位上海中医药大学附属龙华医院
