一种基于UAV的无人海岛监控网络数据收集策略

作者：王赛; 郝建军; 姚亚芬

来源：电讯技术, 2018, 58(02): 131-137.

• 无线传感器网络
• 无人机
• 动态分簇算法
• 无人海岛监控网络
• 数据收集
• 蚁群算法

针对传统的最小跳路由无线传感器网络(WSN)在数据汇聚上较高的能量开销问题,提出了一种基于无人机(UAV)数据收集的动态分簇算法,其主要思想是利用节点剩余能量来确定那些节点可以当选簇首,同时利用节点坐标位置和设定地分簇半径来划分簇的大小。该算法的优势是能最大程度地均衡每个传感器节点的能量,使整体的节点剩余的能量维持在同一水平。为了提高数据收集的效率,采用蚁群算法规划了无人机数据收集的最短路径。仿真结果表明,与相同的分簇算法下传统的最小跳路由无线传感器网络相比,所提出的基于无人机的无线传感器网络(UAV-WSN)在能量利用率和生命周期方面分别提升了15%和25%,并且以上两种网络的能量利用率高达70%。

• 单位
  物理学院; 山东科技大学; 电子工程学院