长白落叶松含碳率及含碳量异速生长模型

作者：张悦; 谢龙飞; 董利虎

来源：应用生态学报, 2022, 1-11.

DOI：10.13287/j.1001-9332.202205.009

• 含碳量
• 长白落叶松
• 可加性模型
• 似乎不相关回归

森林碳储量约占陆地碳储量的45%，准确评估森林碳储量对于森林的科学经营管理及规划具有重要意义。基于2015—2018年黑龙江省佳木斯市孟家岗、尚志帽儿山、小九林场以及东京、林口林业局的77棵人工长白落叶松的解析木数据，分析5种树木成分（即干材、树皮、树枝、树叶和树根）的含碳量分配及含碳率变化，构建了长白落叶松总量及各分项的一元二元可加性含碳量模型，模型参数估计采用非线性似乎不相关回归模型方法，并采用“刀切法”对模型进行检验，评价其预测能力。结果表明：各分项加权平均含碳率差异显著，树枝（49.3%）>树皮（48.7%）>树叶（48.5%）>干材（48.2%）>树根（47.1%）。地上含碳量约占总含碳量的80%，地下含碳量约占20%。可加性含碳量模型的调整后确定系数R_(a)~(2)大于0.89，平均绝对误差（MAE）小于4.1 kg，绝大多数模型的平均绝对误差百分比（MAE%）小于30%。引入树高变量，可以有效地提高大部分含碳量模型的拟合效果和预测能力。其中，总量、地上、干材和树皮含碳量模型拟合效果较好，树枝、树叶、树根和树冠含碳量模型拟合效果相对较差。

• 单位
  东北林业大学