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摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像异常检测方法,是综合考虑正常图像和异常图像的特征,并通过生成对抗模型生成异常图像和检测异常图像,其步骤包括：获取训练数据集并构造隐含空间；构造生成网络,得到生成图片集合；构造编码网络,得到生成图片集合在隐含空间上的映射；通过判别网络和检测网络并构造共享参数；由所述生成网络、所述编码网络、网络判别网络和检测网络构成生成对抗网络并进行对抗训练。本发明能够充分利用异常数据以及正常数据之间的关系生成对抗网络用于检测异常图像,从而有效的确定正常数据边界,并提高异常检测的精度。
- 单位
