基于惩罚绝对偏差的函数型部分线性模型稳健变量选择

作者：吴昊; 赵培信^*; 黄海霞

来源：四川文理学院学报, 2022, 32(02): 23-28.

• 函数型部分线性模型
• 变量选择
• 稳健统计
• 惩罚估计

利用函数数据的非参数核回归方法以及惩罚绝对偏差估计技术，对函数型部分线性模型的变量选择问题，提出了一种稳健的重要变量选择方法.通过数值模拟仿真显示所提出的方法可以消除异常点对变量选择精度的影响，具有较好的稳健性.

• 单位
  重庆工商大学