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摘要
空天威胁目标通常距离成像系统较远，导致其在图像中信噪比低、尺寸小，即呈现为弱小目标。由于系统分辨率限制，当目标以密集目标群出现时，往往在图像中形成未分辨目标簇，对目标发现、跟踪、识别等带来挑战。阵列相机可以提供多个视角的互补观测信息，采用融合阵列相机图像的超分辨技术，可有效提升弱小目标分辨能力，为分辨密集多目标提供技术途径。该文分析了空间邻近目标与阵列相机之间的几何关系，并提出一种基于阵列相机图像稀疏重建的邻近目标超分辨率方法。利用空间邻近目标在像平面上稀疏性先验假设和阵列相机多视图之间关于目标的投影约束，仿真实验结果表明所提方法能够有效分辨空间邻近目标，实现对空间邻近目标位置和数量的准确估计。
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