基于机器视觉的煤岩界面识别研究

作者：田子建; 彭霞; 苏波

来源：工矿自动化, 2013, (05): 49-52.

• 煤岩界面识别
• 机器视觉
• 特征选取
• 灰度共生矩阵
• 煤岩分类器 coal-rock interface identification
• machine vision
• feature selection
• gray-level co-occurrence matrix
• coal-rock classifier

针对现有煤岩识别方法存在煤岩界面传感器结构复杂、可靠性差、普适性差等问题,提出了一种基于机器视觉的煤岩界面识别系统设计方案,给出了系统总体结构,分析了系统识别煤岩界面的工作原理,重点讨论了图像特征选取和分类器的设计。该系统根据灰度共生矩阵理论提取煤岩图像的22种纹理特征,采用增l减r法搜索出优选特征,最后运用线性函数判别法构建煤岩分类器模型。实验结果表明,该系统的煤岩分类器模型性能稳定,具有较强的识别能力。

• 单位
  河南理工大学; 中国矿业大学（北京）; 中国煤炭科工集团常州研究院有限公司