基于遗传算法和微分进化算法的分布式电源优化配置

作者：袁沔齐; 邹振宇; 孙凯祺; 刘合金; 李可军

来源：中国电力, 2013, (01): 16-20.

• 分布式电源
• 优化配置
• 不确定性模型
• 遗传算法
• 微分进化算法 Distributed generation
• optimal allocation
• uncertainty model
• genetic algorithm
• differential evolution algorithm

配电系统中,分布式电源(DG)安装位置的选择、额定容量的确定对于电网规划、设计和投资至关重要,以10节点配电网系统为例,采用遗传算法和微分进化算法对分布式电源进行了优化配置,建立了DG的不确定性模型,并将其加入到优化分析中,给出了优化算法的求解程序。对含DG的配电网进行了潮流计算,分析了DG容量与系统总网损的关系。算例分析结果表明,优化配置有效改善了配电网的电压分布,减小了网损,提高了系统负荷率,说明了该优化配置方法合理、有效。

• 单位
  山东电力工程咨询院有限公司