基于IGA的非晶合金干式变压器优化设计

作者：刘道生; 钟伟; 魏博凯

来源：制造业自动化, 2022, 44(11): 132-135+154.

• 遗传算法
• 非晶合金干式变压器
• 软件系统
• 优化设计

针对传统的变压器设计方法自动化程度低、周期长与优化效率低等问题，提出了基于改进的遗传算法(IGA)的非晶合金干式变压器(非晶干变)优化系统的总体设计方案。基于VisualBasic6.0软件下，设计与开发了一套适用于非晶干变优化设计的软件系统。本系统以三相非晶干变为优化设计对象，将非晶干变主材成本作为优化目标函数，分别采用传统遗传算法(GA)与IGA对非晶干变材料规格进行优化选取。实例分析表明，与GA寻优效果相比，IGA改善了种群多样性、增强了全局寻优能力；与人工设计方案相比，基于IGA的非晶干变优化系统能极大的降低非晶干变主材成本、缩短设计周期和提高设计效率，验证了非晶干变优化系统的可行性与实用性。

• 单位
  自动化学院; 江西理工大学