基于模糊神经网络PID控制器的EEC数字化设计

作者：肖磊; 杨纪明; 刘圣平; 李腾辉; 何大伟

来源：测控技术, 2018, 37(10): 132-136.

DOI：10.19708/j.ckjs.2018.10.030

• 电子控制器
• 模糊控制
• 神经网络
• 数字PID控制器
• 数字化

为实现航空发动机模拟式电子控制器(EEC)的数字化设计,以其低压压气机导流叶片调节通道为主要研究对象,提出一种模糊神经网络PID控制器,将模糊控制、神经网络、PID控制相结合,利用模糊控制专家经验优势和神经网络的自学习、自适应能力,优化PID控制参数,实现控制性能提升。仿真结果显示,基于模糊神经网络的PID控制器控制性能有较大提高,具有比常规神经网络PID控制器更小的超调量和更好的抗干扰性;适用于定常系统和非定常系统,具有更好的自适应性与鲁棒性;可应用于航空发动机模拟式电子控制器(EEC)的数字化设计。

• 单位
  空军工程大学