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摘要
智能移动设备和无线传感器网络相关技术的融合发展,使得基于位置的服务受到广泛关注。如何利用无线信号在室内复杂环境下实时获得理想的定位精度,成为当前研究热点之一。提出一种基于接收信号强度(RSS,receivedsignalstrength)的位置指纹定位算法。该算法分为离线和在线阶段。离线阶段采用一种改进的分簇方法,采用K中心点分簇算法,把物理位置位于簇外边缘的参考点加入簇指纹库,使得参考位置点的RSS信号特性与物理位置结合。在线定位时,基于簇匹配的粗定位与簇内二次精确定位结合。簇内定位采用基于核岭回归的算法,通过核函数实现RSS信号特性与物理位置非线性关系挖掘,同时算法在簇内成员中进行,减小了时间复杂度。通过两个典型室内环境下的定位实验,探究了基于RSS信号强度和覆盖向量的两种分簇和簇匹配准则对算法性能的影响,以及不同环境下参数的选择,验证了所提算法的定位性能。
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