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摘要
雾霾环境下，由于空气中悬浮颗粒等物质的散射作用导致探测器获取的图像质量下降.针对雾霾天气图像退化问题提出一种全局参数估计的颜色空间转换偏振去雾算法.首先，通过求取表征偏振信息的强度图、偏振度图和偏振角图，将其映射到HSI颜色空间增强目标特征信息，再将HSI颜色空间转换到RGB空间；其次，通过导向滤波优化暗原色先验原理求取的透射率图，运用形态学方法重建图像求取局部极大值自动估算无穷远处大气光值；接着结合优化后的透射率图估算大气光偏振度信息，并通过归一化互信息对大气光偏振度进行优化；最后通过偏振去雾模型恢复雾霾导致的退化图像.通过信息熵、平均梯度和灰度方差三个指标结果可以看出此算法要优于其他的算法，解决了人工估算参数产生误差的问题，能够明显提升雾霾图像的质量.
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