自适应二次变异的改进差分进化算法及其应用

作者：胡福年; 董倩男; 吕璐

来源：计算机应用与软件, 2021, 38(07): 271-280.

• 差分进化算法
• 变异策略
• 反向个体
• 电力系统经济调度

针对差分进化算法存在易早熟、收敛精度低等缺陷,提出一种自适应二次变异的改进差分进化算法(Modified differential evolution algorithm based on adaptive secondary variation, ASVDE)。采用多变异策略,并加入动态调节因子平衡不同变异策略的权重;当适应值不更新的代数达到设定值时,利用全局最优信息和柯西分布对当前种群进行二次变异优化,使算法及时跳出停滞状态,最终在反向个体与试验个体间获得最优结果。仿真结果表明,相比于其他3种算法,ASVDE算法的精度更高,应用于电力系统经济调度问题所得结果也更优。

• 单位
  自动化学院; 江苏师范大学