机载LiDAR和高光谱融合实现普洱山区树种分类

作者：刘怡君; 庞勇; 廖声熙; 荚文; 陈博伟; 刘鲁霞

来源：林业科学研究, 2016, 29(3): 407-412.

DOI：10.3969/j.issn.1001-1498.2016.03.015

• 树种分类
• 激光雷达
• 高光谱
• 数据融合

[目的]通过机载遥感影像对普洱山区进行植被分类研究，为山区森林经营规划与可持续经营方案的制图提供高效应用途径。[方法]将2014年4月航拍的机载AISA Eagle II高光谱和LiDAR同步数据融合，利用点云数据提取的数字冠层高度模型（CHM）得到树种的垂直结构信息，结合经过主成分分析（PCA）的高光谱降维影像，选用支持向量机（SVM）分类器进行分类。[结果]普洱市万掌山实验区主要树种分为思茅松、西南桦、刺栲、木荷等。融合影像数据分类的总体精度和 Kappa 系数分别为80．54％、0．78，比单一高光谱影像数据分类精度分别提高6.55％、0．08，其中主要经营树种思茅松的制图精度达到了90．24％。[结论]该方法对山区主要树种的识别是有效的，将机载LiDAR与高光谱影像融合可以有效改善分类精度。

• 单位
  中国林业科学研究院资源昆虫研究所; 中国林业科学研究院资源信息研究所