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摘要
[目的/意义]大部分知识网络具有天然的二分属性,针对二分网络的链路预测能够保证网络信息的完整性,最大限度挖掘其内涵。[方法/过程]通过分析微观演化机制,文章构建了二分属性知识网络上的链路预测模型及相应指标,并以真实的作者—关键词网络为例,使用链路预测指标进行预测并比较预测表现。[结果/结论]模型的预测准确性与其刻画局部高阶网络结构特征的能力成正比,但过度关注高阶特征会影响模型稳定性。[局限]网络模型的结构刻画能力有待进一步提升,并需要在更多类型的网络中测试以验证普适性。
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单位贵州财经大学; 南京大学
