为准确有效识别出农作物病虫害类别及位置，构建一款农作物病虫害图像识别App系统，为广大农户、研究人员及管理者提供智能信息服务。该系统基于Android平台开发，在所收集的大量病虫害数据集上，开展了Darknet、YOLO等深度网络模型训练和测试，并使用批量正则化、维度聚类和课程设计学习等技术优化模型，实现了181种作物病虫害图像的在线识别检测，为复杂环节下农作物病害及虫害在线识别、监管防控、综合治理等提供技术依据。
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