基于CapsNet模型的过程故障识别研究

作者：衷路生; 卢文涛

来源：华东交通大学学报, 2020, 37(04): 33-40.

DOI：10.16749/j.cnki.jecjtu.2020.04.006

• CapsNet
• 动态路由更新
• 故障分类
• CNN

为了实现过程故障的识别诊断,文章使用CapsNet模型训练数据。首先,运用网络模型的空间特性,以向量的形式对训练数据进行特征表示、归一化处理。然后,进行卷积操作,在动态一致路由更新上进行故障分类。最后,增加重构模块来对输入数据矩阵反馈修正,降低损失误差,使网络快速收敛。同时,在每一层网络进行特征可视化,能清楚看到每一层网络特征图的变化。实验结果表明,文章模型的过程故障识别性能优于其他神经网络模型。

• 单位
  华东交通大学