井筒工程BPNN造价估算模型应用研究

作者：张召冉; 陈华义; 矫伟刚; 郭义先

来源：建筑经济, 2015, 36(09): 72-75.

DOI：10.14181/j.cnki.1002-851x.201509072

• 煤矿建设
• 神经网络
• 造价估算
• 井筒工程

矿建工程投资数额大、周期长,井筒工程造价所占比重大,投资估算准确性对决策至关重要。在分析井筒工程施工特点的基础上,甄选7个工程特征指标,利用Matlab提供的神经网络函数构建7个输入指标、1个输出指标的BPNN模型来预测井筒工程造价估算值。结果表明,利用BPNN模型预测,只要井筒工程特征选取合理,BPNN模型的参数设置准确,BPNN神经网络能较快地达到设定的目标,预测精度在±10%以内,能够为煤矿建设的决策提供可靠依据。

• 单位
  土木工程学院; 北京市勘察设计研究院有限公司; 平顶山神马工程塑料有限责任公司; 北方工业大学