相关空间嵌入算法及其在图像检索中的应用

作者：庄凌; 王超; 周峰; 鲁伟明; 吴江琴

来源：模式识别与人工智能, 2014, 27(04): 363-371.

DOI：10.3969/j.issn.1003-6059.2014.04.011

• 图像检索
• 语义
• 流形
• 正则化
• 相关分析

图像语义检索的一个有效解决途径是找到图像底层特征与文本语义之间的关联.文中在核方法和图拉普拉斯矩阵的基础上,提出一种相关空间嵌入算法,并利用文本隐性语义索引和图像特征的视觉单词,构造出文本语义空间与图像特征空间这两个异构空间的相关关系,从而找出文本语义与视觉单词间潜在关联,实现图像的语义检索.文中算法把保持数据流形结构的一致性作为一种先验约束,将文本语义空间和图像特征空间中的数据点嵌入到同一个相关空间中.因此,与典型相关分析算法相比,这种相关嵌入映射不仅可揭示不同数据空间之间存在的相关关系,还可在相关空间中保留原始数据分布结构,从而提高算法的可靠性.实验验证文中算法的有效性,为图像语义检索提供一种可行方法.

• 单位
  浙江大学