核磁共振图像分割算法及应用进展

作者：罗清; 秦文健; 辜嘉; 季英

来源：国际生物医学工程杂志, 2013, 36(3): 165-171.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2013.03.009

• 核磁图像分割
• 阈值
• 模式识别
• 活动轮廓
• 马尔科夫随机场
• 图切割

核磁共振成像(MRI)以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用,核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的作用.对应用较广的核磁图像的分割算法的原理和应用进行了系统的综述,将核磁图像分割算法分为5个主要研究方面:基于阈值,基于模式识别,基于活动轮廓模型,基于马尔科夫随机场(MRF),基于图切割;给出了不同算法分割特点和相关应用范围,并将部分算法应用在腹部核磁图像上进行分割实验,展示了不同算法分割核磁图像后的效果和特点.最后,展望了核磁图像分割的未来的发展趋势.

• 单位
  广东工业大学; 东莞市太平人民医院; 中国科学院深圳先进技术研究院