出血性脑卒中发病的日节律及SARIMA模型的定量预测

作者：刘秋菊; 姚延松; 赵岩江; 赵玉红; **平; 曹晓盼

来源：国际医药卫生导报, 2018, 24(04).

• 出血性脑卒中
• 日节律
• 时间序列
• SARIMA
• 预测

目的了解出血性脑卒中(HS)发病的日分布规律,构建时序预测模型,为HS的一级预防提供参考。方法入选3个研究单位2017年6月1至30日诊治的895例HS患者,统计昼夜发病的时间点,应用季节乘积模型(SARIMA)建模。结果各时段的发病例数不等或不全等,P<0.05,北京时间8:00—11:00时段发病243例(占27.15%),18:00—21:00时段发病297例(占33.18%)。通过识别与检验,逐一尝试法建立了SARIMA(1,0,1)×(1,1,1)24模型,该模型较准确地预测了历史数据。结论北京时间8:00—11:00时和18:00—21:00时为HS的高发时段,SARIMA(1,0,1)×(1,1,1)24模型为HS发病日分布趋势提供了较好的预测,可作为HS防治措施的重要参考依据。

• 单位
  神经内科; 遂平县人民医院