自然图像上色研究综述

作者：朱朋杰; 普园媛^*; 赵征鹏; 徐丹; 钱文华; 吴昊

来源：云南大学学报(自然科学版), 2023, 45(02): 314-325.

• 图像上色
• 深度学习
• 卷积神经网络

图像上色是指从灰度图像中恢复图像的色彩信息，一张灰度图像可以有多个合理的上色结果，具有多模态的不确定性.另外，在上色过程中经常会出现颜色溢出、颜色暗淡等问题.传统的上色方法耗时长且效果不佳.最近，深度学习技术的应用使图像上色取得了显著的进展.文章将自然灰度图像上色分为4类：基于涂鸦的图像上色、基于参考图像的图像上色、全自动图像上色和基于文本的图像上色，并对这4类自然图像上色的技术方法进行回顾与总结；然后，讨论分析了深度学习给上色带来的影响、目前使用的损失函数以及评价指标；最后，总结了图像上色中存在的问题和未来的研究发向，为后续图像上色的研究提供参考.

• 单位
  云南大学