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摘要
剩余寿命预测对保证复杂结构运行安全具有重大意义，为了提高水工闸门剩余寿命预测精度，提出了一种多特征信息融合的闸门剩余寿命预测方法。首先，采用Gamma过程模拟闸门锈蚀演化过程，通过数值仿真获得闸门因锈蚀引起的应力、自振频率、干湿模态振型等特征参数的退化过程。其次，综合考虑单调性和离散性对特征参数进行筛选，并基于主成分分析法进行特征融合构建健康因子。进一步采用非线性维纳过程对闸门退化过程进行建模，利用粒子滤波方法预测其剩余寿命。最后，结合工程实例及有限元仿真验证了所提方法的可靠性和有效性。结果表明，融合多信息的方法能更加充分地反映闸门的退化状态，预测精度评价指标均方根RMSE为1.3955，平均绝对误差MAE为1.2628，方差绝对误差VAE为0.3528，说明预测达到了较高精度，可为闸门的健康管理和安全评估提供依据。
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