本发明公开了一种基于超像素和免疫稀疏谱聚类的图像分割方法,主要解决现有图像分割方法的分割精确低和鲁棒性差的问题。其方法步骤是：首先,对纹理图像进行超像素划分,提取其纹理特征,作为特征数据集；然后,在谱聚类过程中结合免疫克隆算法和稀疏表示寻找最佳的特征数据集的相似度矩阵；最后,根据聚类标签结合超像素标记原始图像,实现对纹理图像的分割。本发明提取图像的超像素块作为特征数据集,用基于免疫稀疏谱聚类的图像分割方法对特征数据集进行划分,获得了更准确的分割结果。
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