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摘要
【目的】挖掘学科领域研究主题随时间的演变情况，帮助学者快速了解领域现状与研究趋势。【方法】融合多源数据后，根据时间段划分领域研究主题，运用主题热度、密度和紧密中心度计算主题重要性，利用语义相似度挖掘相邻时间段的关联主题，结合主题重要性波动与相似度判定话题演化类型，识别主题演化路径。【结果】选取人工智能领域，分析近20年研究主题的变化情况，得到4个时间段的热点研究主题和主要演化路径，各时间段间有明显的主题融合与分裂发展。【局限】主题命名规则设定不够科学化；人工智能产业蓬勃发展，所用数据演化分析未能展示整个生命周期发展全貌。【结论】对多源数据的主题演化分析，能够有效揭示学科发展特征，主题越重要，其进化能力越强。
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