基于社交网络数据的用户群体画像构建方法研究

作者：索晓阳; 王伟

来源：网络空间安全, 2019, 10(09): 55-61.

• 社交网络
• 用户群体画像
• 数据挖掘

随着网络技术的发展,社交网络成为人们信息获取、观点分享的主要平台,在人们日常生活中占据重要地位。对社交网络信息进行挖掘,构建社交网络用户群体画像,对用户个性化服务、商业精准营销、网络舆情监控的引导有重要意义。当前,社交网络用户群体画像全面性、精准性有所欠缺,对此文章提出了一种基于社交网络数据的用户群体画像构建方法,对社交网络用户信息进行挖掘,从基本特征、内容特征、统计特征、行为特征等方面对用户群体进行全面精准刻画,充分了解用户群体兴趣偏好、行为倾向、价值诉求。使用机器学习、BP神经网络、LDA、特征融合等方法提取用户主题、表情符、发文习惯、位置等20类特征,构建社交网络用户个人画像,聚类分析得到用户群体,构建社交网络用户群体画像,为智能精准营销、平台个性化服务、舆情监控提供支撑。

• 单位
  北京交通大学