人脸识别在公民身份验证、监控与社会公共安全领域具有重要应用前景。人脸识别寻求在自然场景下滤除姿态、表情、光照以及遮挡等情况还原人脸图像的真实身份。特征学习是人脸识别的核心问题之一。有效地提取具有分辨意义的特征对于提高人脸识别系统的性能具有相当重要的作用。本文介绍了多方向尺度不变特征:基于高斯差分函数的导数的多方向滤波器,重归一所有像素点的值,提取互为补充的人脸图像的纹理信息。
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