基于Meta分析构建早产儿母亲泌乳建立风险预测评分模型

作者：孙菲; 刘敏^*; 胡珊珊; 吴蕾; 刘君; 李萍

来源：护理学报, 2023, 30(23): 1-5.

DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2023.23.001

• 泌乳建立
• 预测模型
• 风险评分
• Meta分析
• 危险因素
• 母乳喂养

目的 构建并验证早产儿母亲泌乳建立风险预测评分模型，为早期识别早产母亲泌乳建立危险人群提供借鉴。方法 运用Meta分析早产母亲泌乳建立的危险因素，以各危险因素综合危险度的自然对数为系数，以早产母亲泌乳建立失败发生率与未发生率比值的自然对数为模型的系数，建立模型；再根据各危险因素的系数对风险因素进行赋分，构建风险预测评分模型。收集2022年3—9月112例早产儿母亲资料，分析该风险预测评分模型的预测性能。结果 早产母亲泌乳建立模型Logit(P)=-0.072+0.389×是否年龄≥30岁+0.452×是否合并妊娠期高血压疾病+1.008×是否合并妊娠期糖尿病+0.434×是否产后抑郁+0.538×是否泌乳II期启动延迟+0.607×是否每日挤奶频次<8次+0.515×是否开奶时间≥6 h+0.445×是否每日睡眠时间<8 h；模型ROC曲线下面积为0.900(95%CI:0.841～0.958)，约登指数为0.717，临界值为2.070，概率值为88.8%，敏感度为0.889，特异度为0.828。早产母亲泌乳建立风险预测评分模型验证结果显示，得分为0～113分，评分>55.5分为高危人群，ROC曲线下面积为0.900(95%CI:0.842～0.958)，约登指数为0.717，敏感度为0.889，特异性为0.828，阳性预测值为82.8%，阴性预测值为88.9%，总体预测准确率为93.1%。结论 基于Meta分析构建的早产母亲泌乳建立风险预测评分模型有较好的预测效能，且临床使用便捷，可用于筛查早产母亲泌乳建立危险人群。

• 单位
  枣庄市妇幼保健院; 无锡市妇幼保健院; 江南大学