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摘要
为了获得3 mm厚304不锈钢激光切割的最佳工艺参数,采用功率为3 kW的激光切割机进行激光切割试验,设计四因素三水平的正交试验方案,研究激光功率、切割速度、氧气气压以及离焦量对激光切割质量的影响。通过极差分析法探究各因素对激光切割质量的权重,然后以正交试验的数据建立BP神经网络预测模型,并运用所建立的BP神经网络和遗传算法相结合的方法寻找出最佳参数组合,综合优化得出激光切割质量的最优工艺参数,即激光功率为750 W,切割速度为2 000 mm/min,氧气气压0.5 MPa,离焦量+2 mm。实测发现优化后的试件切割面光滑,粗糙度和切缝宽度较小,符合预期要求。
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