应用于运动目标检测的改进参数估计背景建模研究（英文）

作者：朱宜强; 丁锡龙

来源：机床与液压, 2018, 46(12): 171-176.

• 运动目标检测
• Student-t
• 背景建模
• 背景分割

为了提高目标检测的识别率,提出了一种基于改进Student-t分布参数估计的背景建模算法,适用于各种运动视频的目标检测,如体育视频应用领域。首先对传统基于有限混合模型的背景建模方法进行了分析,然后利用Student-t分布构建了背景模型参数估计方法,该方法通过改进期望值最大算法完成参数估计,并对参数空间进行了分割。仿真试验结果显示:相比高斯多态背景建模,K-均值和模糊C-均值聚类背景建模分割效果较好,因此运动目标检测精确度更高,且训练速度更快。验证了提出算法的有效性和先进性。

• 单位
  芜湖职业技术学院; 潍坊科技学院