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摘要
在汇总2020年初受到COVID-19疫情严重冲击的武汉市3,397个居住区内共计25,244个确诊病例的地理分布信息，并结合多类型城市交通大数据的基础上，将武汉7个传统中心城区的93个街道作为研究对象，然后在空间异质性视角下构建OLS和GWR模型分析各街道的路网密度、道路可达性、轨道交通站点分布以及公交站点分布等4个典型交通驱动因素对于疫情传播的影响特征，并得出如下结论：（1）路网密度对于疫情传播的影响不显著；（2）轨道交通站点分布与疫情传播之间存在着显著的正相关性，轨道交通线路极有可能成为城市中疫情传播的“高速走廊”，而公交站点分布与疫情传播之间也存在正相关性，但其相关程度低于轨道交通站点分布；（3）道路可达性与疫情传播之间存在负相关性。最后探讨了相关交通优化措施，提出构建有效的城市交通“平疫转换”体系，并基于此加强城市的韧性交通建设。
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单位武汉工程大学; 土木工程与建筑学院
